LYNRED est leader mondial en matière de conception et de production de technologies infrarouges de haute qualité pour applications spatiales, de défense et commerciales. Son vaste portefeuille de détecteurs infrarouges couvre l'ensemble du spectre depuis le proche infrarouge jusqu'à l'infrarouge lointain. Les produits du groupe sont intégrés dans les équipements infrarouges commerciaux de grandes marques vendues en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. Le groupe est le premier fabricant européen de détecteurs infrarouges déployés dans l'espace.

Safran et Thales sont actionnaires à parts égales (50/50).

Au sein du service Science & Technologies de la Donnée rattaché au département Services et Technologies de l’Information (environ 40 personnes), vous intervenez en tant qu’ingénieur.e de la donnée (data scientist) responsable de l’activité auprès de nos clients internes.

En tant qu’expert.e sur votre domaine, vous assurez la mise en œuvre, le déploiement et le support à l’utilisation des algorithmes de traitement d’images, des modèles d’IA de classification et de l’IA générative. A ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

• Centralisation et diffusion des algorithmes scientifiques de traitement d’images Lynred
  • Qualifier les besoins (évaluation technique, charges), concevoir et développer les nouveaux algorithmes
  • Centraliser et standardiser les briques algorithmiques des différentes équipes
  • Assurer la maintenance et la diffusion de la principale bibliothèque de calculs Lynred auprès des différents utilisateurs
  • Garantir la robustesse des nouveaux déploiements à l’aide de pipelines automatisés (CI/CD, gestion de versions)
  • Assurer l’interfaçage avec les autres logiciels scientifiques
• Mise au point des modèles d’IA de classification utilisés pour la détection de certains défauts et leur classification :
  • Accompagner et conseiller les utilisateurs dans le travail d’annotations et mettre au point les modèles de classification à partir de celles-ci
  • Participer à la maintenance du système technique (pipeline de production des modèles, framework utilisé pour l’inférence…)
  • Proposer et mettre en œuvre les évolutions du système, notamment dans le cadre de la mise en place d’un mode semi-supervisé
• Accompagner Lynred dans le déploiement de l’IA générative :
  • Identifier et formaliser les cas d’usage avec les métiers
  • Définir les évolutions fonctionnelles (multi-modalités, RAG…) et techniques (infrastructure requise…) de la plateforme d’IA générative on premise nécessaires pour répondre à ces usages
  • Déployer ces évolutions, en collaboration avec le reste de l’équipe pour les développements informatiques

Enfin et plus généralement, en tant qu’expert.e de l’IA, vous préconisez et accompagnez Lynred dans le déploiement de ce type de solution lorsque pertinent.

Vous intervenez dans un environnement hautement collaboratif, en lien avec la R&D (identification des besoins et mise au point des algorithmes et modèles IA), la production (industrialisation des algorithmes), la qualité (amélioration des résultats avec impact sur la qualité produit) ou encore le reste du service informatique (intégration technique).

Issu(e) d’une formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master informatique orientée data science ou mathématiques appliquées, vous bénéficiez d’une première expérience significative dans le domaine. En particulier, une expérience dans un contexte industriel et plus spécifiquement dans la microélectronique est appréciée.

Vous disposez de compétences dans les domaines suivants :

• Data Science :
  • Expertise dans le traitement d’image
  • Analyse de données et statistiques - une expérience dans le domaine de l’imagerie est un plus
  • Modèles de deep learning et classification supervisée
  • Déploiement de pipelines de classification supervisée en production
  • IA générative / LLM
• Langages :
  • Maitrise de Matlab et/ou python
  • Connaissances en forge logicielle (tests automatisés, CI/CD avec Azure DevOps et GIT)

Vous avez un gout pour les nouvelles tendances numériques ? Vous appréciez de travailler en équipe ? Vous êtes pragmatiques et rigoureux ? Ce poste est fait pour vous !