Lynred, société innovante de l’Imaging Valley grenobloise, développe des imageurs infrarouges destinés à la réalisation de caméras thermiques. Ce type d’imagerie se démocratise actuellement à travers la technologie des bolomètres qui permet de proposer des caméras thermiques non-refroidies miniatures et à bas coût. De plus en plus d’applications sont adressées par cette technologie (voiture autonome, pompier, thermographie, domotique etc..)

Les corrections actuelles d’image brute permettent d’obtenir une image de qualité immédiatement après le calcul des termes de correction mais cette qualité se dégrade vite ou n’est pas suffisante. L’un des défauts principaux qui persiste sur le flux vidéo corrigé est un bruit colonnaire.

L’objectif de ce stage est double :

• De proposer une amélioration de l’algorithme de débruitage colonnaire actuel par des méthodes originale (approches variationnelles)
• De prendre en compte la cible matérielle sur laquelle sera in fine implémentée l’algorithme pour optimiser au mieux sa complexité.

L’équipe R&D dans laquelle se déroulera ce stage est très transverse depuis la recherche académique en traitement d’image thermique jusqu’au développement et à l’intégration de firmware de ces traitements dans des puces électroniques. Le stagiaire aura tout le loisir d’interagir avec toute l’équipe.

En cours de formation ingénieur et dans le cadre d'un Projet de Fin d'Etudes, vous vous appuyez sur vos connaissances en traitement statistique, d'images et mathématiques appliquées.

Curieux(se), vous appréciez la technique et êtes orienté(e) résultats, avec goût prononcé pour le travail en équipe.

Gratification 1300 €