LYNRED est leader mondial en matière de conception et de production de technologies infrarouges de haute qualité pour applications spatiales, de défense et commerciales. Leur vaste portefeuille de détecteurs infrarouges couvre l'ensemble du spectre depuis le proche infrarouge jusqu'à l'infrarouge lointain. Les produits du Groupe sont intégrés dans les équipements infrarouges commerciaux de grandes marques vendues en Europe, en Asie et en Amérique du Nord. Le Groupe est le premier fabricant européen de détecteurs infrarouges déployés dans l'espace.
Safran et Thales sont actionnaires à parts égales (50/50).

Dans le cadre d’une ouverture de poste, nous recherchons un Ingénieur Statisticien-Fiabiliste.

Vous aurez un rôle clé à jouer dans l’amélioration de nos produits et procédés.

Comme nous avons l’habitude de construire les succès en équipe, vous travaillerez au sein de l’équipe Qualification et Fiabilité de l’Unité Produit (UP) Bolomètre, en étroite collaboration avec les autres équipes orientées Produits ou Client et l’ensemble des services opérationnels du développement ou de la production.

Votre rôle est double. Vous êtes l'interlocuteur.rice référent.e sur les sujets statistiques de l’UP. Vous pilotez la méthodologie des plans d’expériences et êtes le garant de l’analyse statistique des essais / mesures. Vous aidez à l’orientation des choix grâce à une démarche structurée et rigoureuse.

Vous accompagnez également le développement des nouveaux produits en améliorant la fiabilité des produits bolomètres. Vous cherchez les défaillances des produits et les causes racines associées. Vous construisez les modèles de fiabilité pour prédire les durées de vie en fonction des applications clients.

Pour réussir dans ce poste, vous aurez besoin d’une formation d’ingénieur.e ou universitaire dans le domaine de l’électronique, la microélectronique, la mécatronique ou la statistique, et d’une expérience technique (production, industrialisation, ou R&D) supérieure à 5 ans dans l’industrie.

Vous disposez également d’une expérience significative dans la statistique descriptive et inférentielle appliquée dans un milieu industriel. Vous disposez d’une expérience dans l’établissement de modèles de fiabilité. Vous aimez comprendre des sujets complexes et variés.

Vous êtes reconnu.e pour vos qualités relationnelles, votre pédagogie, votre sens du compromis et du résultat. Si vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique et recherchez une expérience pleine de challenges, n’hésitez plus et postulez à ce job !

Les plus que nous apprécierions : une expérience sur les capteurs d’images, l’analyse de défaillance, ou la connaissance d’outils qualité : 8D, 5P, AMDEC, des normes AEC-Q et IATF16949.