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    <title>Export RSS des offres - Seulement les offres à la une : Non / Métier : QUALITÉ</title>
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      <category>ALTERNANCE</category>
      <category>364 Avenue de Valence 38113 Veurey-Voroize</category>
      <title>2026-1099 - ALTERNANT : FIABILITE &amp; DATA (DETECTEURS INFRAROUGES) H/F</title>
      <description>&lt;b&gt;Type de contrat : &lt;/b&gt;ALTERNANCE&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Description du poste : &lt;/b&gt;&lt;br /&gt;
Intégré(e) à l’équipe Qualification &amp; Fiabilité, vous interviendrez sur des sujets à forte valeur technique et scientifique :
🧪 Essais &amp; expérimentation
Piloter et réaliser des campagnes d’essais en conditions contraintes (thermiques, électriques, environnementales)
Utiliser des moyens d’essais avancés : HTOL, enceintes climatiques (chocs thermiques, chaleur humide), stockage chaud
 📊 Analyse de données &amp; modélisation
Exploiter et analyser les données issues des essais
Développer des modèles de durée de vie des composants
Utiliser et améliorer des outils d’analyse (Python, Matlab, JMP)
 🔍 Analyse des défaillances
Identifier les modes de défaillance des composants
Piloter des analyses structurelles en lien avec les équipes expertes
Proposer des axes d’amélioration techniques
 🤝 Travail transverse
Collaborer avec les équipes R&amp;D, caractérisation, test et développement
Assurer la cohérence des analyses dans une approche pluridisciplinaire

🎯 Objectif de l’alternance

Définir des modèles de fiabilité pour les nouvelles générations de détecteurs bolomètres, en prenant en compte différents stress :
Thermoélectrique (HTOL)
Stockage à chaud
Chocs thermiques
Chaleur humide

🧠 Apports de l’alternance
Maîtrise des méthodes industrielles de fiabilité produit
Approfondissement en physique des capteurs infrarouges
Développement de compétences en analyse de données et modélisation
Expérience en environnement R&amp;D high-tech&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;
🎓 Étudiant(e) en école d’ingénieur (Bac+3 à Bac+5)
 Spécialisation : physique, électronique, matériaux, fiabilité ou domaine connexe
Compétences :
Connaissances en physique des semi-conducteurs et caractérisation électro-thermique
Appétence pour l’analyse de données (Python, Matlab, JMP)
Intérêt pour le travail expérimental et la modélisation
Qualités :
Rigueur et esprit d’analyse
Curiosité scientifique
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Force de proposition

⭐ Pourquoi rejoindre LYNRED ?
Participation à des projets technologiques de pointe
Développement d’une double compétence technique et data
Expérience valorisante dans un environnement industriel innovant
Missions responsabilisantes au sein d’équipes expertes&lt;br /&gt;
&lt;b&gt;Niveau d'études : &lt;/b&gt;7-Master, diplôme d'ingénieur, diplôme d'école de commerce (BAC+5)&lt;br /&gt;
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      <pubDate>Fri, 24 Apr 2026 08:32:21 Z</pubDate>
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